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巡能人并开发了qvasp程序用以辅助处理VASP的输入和输出文件。2、检系机携机器学习被广泛应用于材料研究领域,检系机携描述符的寻找和确定是机器学习非常重要的环节,基于结构搜索,我们确定了孔隙度与二维材料(碳、硼)能量稳定性有显著的关系[JournalofMaterialsChemistryA6.22(2018)10348-10353],以期望这一规律能够被广泛运用于二维材料结构探索中。青材讲坛之二维材料计算进行到第四场,统赋也是年前最后一场报告。
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检系机携相关成果以CoupledTriboelectricNanogeneratorNetworksforEfficientWaterWaveEnergyHarvesting为题发表在ACSNano上。统赋文献链接:ElectricallyResponsiveMaterialsandDevicesDirectlyDrivenbytheHighVoltageofTriboelectricNanogenerators(Adv.Funct.Mater.,2018,DOI:10.1002/adfm.201806351)。
文献链接:网安Three-dimensionalultraflexibletriboelectricnanogeneratormadeby3Dprinting(NanoEnergy,2017,DOI:10.1016/j.nanoen.2017.12.049 )20.Adv.EnergyMater.:网安柔韧性螺旋结构的摩擦纳米发电机的新发现纳米能源与系统研究所王中林院士(通讯作者)课题组以硅胶弹簧作为螺旋结构的基体材料,制备了柔韧性很好的摩擦纳米发电机。另外,国网螺旋结构的摩擦纳米发电机的输出信号,能够作为自供电探测器。